Компания OpenAI представила O3-mini — новую модель, способную самостоятельно анализировать и формировать цепочку рассуждений перед выдачей ответа. Она доступна в ChatGPT и в отличие от более привычных языковых моделей, которые требуют детализированных инструкций, O3-mini делает это автоматически.
При этом, для того чтобы добиться максимальной продуктивности, важно грамотно формулировать запросы. В этой статье мы разберём основные правила работы с O3-mini, а также дадим некоторые дополнительные рекомендации, которые помогут вам получить более точные результаты.
Краткость и точность
Чем четче и лаконичнее будет ваш промпт, тем быстрее и лучше модель даст результат. Излишняя детализация может запутать нейросеть и ухудшить ответ.
Как правильно:
✔️ «Найди ошибку в функции на Python и исправь её.»
✔️ «Напиши функцию проверки чётности числа, не превышающую 15 строк кода.»
Как неправильно:
❌ «Проанализируй код, опиши все возможные ошибки, объясни их и затем исправь их.»
💡 Дополнительный совет: Перед отправкой запроса перечитайте его и уточните, не содержит ли он ненужных деталей.
Не перегружайте модель пошаговыми инструкциями
O3-mini самостоятельно выстраивает последовательность обработки вашего запроса, поэтому не требует указаний вроде «опиши каждый этап».
Как правильно:
✔️ «Вычисли результат сложения двух матриц.»
✔️ «Найди оптимальное решение для задачи о кратчайшем пути в графе.»
Как неправильно:
❌ «Подробно опиши все шаги вычислений, формулы и затем выведи ответ.»
💡 Дополнительный совет: Если вам все-таки важно понять алгоритм, попросите модель добавить краткое пояснение к финальному результату, но не заставляйте её детализировать каждый шаг.
Уточняйте условия задания
Чем более конкретный и детализированный запрос, тем выше точность ответа. Общие вопросы могут привести к размытым результатам.
Как правильно:
✔️ «Реализуй алгоритм быстрой сортировки для массива из не более чем 100 элементов.»
✔️ «Напиши SQL-запрос для выборки пользователей с активным статусом, зарегистрированных за последние 7 дней.»
Как неправильно:
❌ «Напиши код для сортировки массива.»
💡 Дополнительный совет: Если запрос включает несколько параметров, разбивайте его на пункты или используйте списки.
Ограничивайте объём информации
O3-mini не требует избыточного контекста. Если модель получает слишком много данных, это может негативно сказаться на качестве ответа.
Как правильно:
✔️ «Сделай краткий обзор ключевых идей из этого текста.»
✔️ «Подготовь конспект из пяти основных тезисов исследования.»
Как неправильно:
❌ «Проанализируй весь документ и выдели каждую деталь.»
💡 Дополнительный совет: Если нужно обработать объёмные данные, разбейте информацию на части и задавайте запросы поэтапно.
Дополнительные рекомендации
📌 Формулируйте запросы осмысленно — прежде чем отправить промпт, подумайте, какой именно результат вам нужен.
📌 Экспериментируйте с формулировками — если модель не даёт точного ответа, попробуйте изменить структуру запроса, но не перегружайте его лишними деталями.
📌 Используйте ограничения по формату и длине — если вам важен объём вывода, укажите его в запросе («Ответ не более 50 слов»).
📌 Разбивайте сложные задачи на шаги — если запрос содержит несколько аспектов, отправляйте их по отдельности.
